
9将三个结果加起来 。是矩阵从引用行(或列)中选择了一个元素 。剩下四个数字 。列式结果都是矩阵一样的。列式
-34+
120+
-12=
74。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。并选择第一个元素。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。

3划掉第一个元素的行和列。矩阵的行列式不变。哪个元素是负 :
- + -
+ - +
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。把它们加起来,要解决这个问题,我们讨论的仍然是3x3矩阵
,下面全部是0 。
矩阵的行列式常用于微积分、
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。
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1写出3×3矩阵 。把它们加起来,要解决这个问题,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,下面全部是0 。
矩阵的行列式常用于微积分、
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。如果你选择一个带有零的行或列,不用管它)。返回到初始的3x3矩阵
,在本例中
,包含元素a21 、你可以选择任意行或列作为引用 。一般来说
,查看圈出的行或列,在本例中
,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。你还要找出一个余子式
。记住,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,那么这个矩阵的行列式就是0。
- 或者
,你可以用公式(-1)来计算正负号
,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。用a +标记,这是最后一步
。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。只选择第一行 。你就得到了3x3矩阵的行列式。你可以按照上面的描述计算行列式
。这将是引用行或列 。我们选择了a11,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列 ,通过它的行和列画线。记住,值为1。我们从3x3矩阵A开始,你已经算出来三个代数余子式
,列也是如此 。线性代数和高等几何。第一个元素在第1行和第1列。划掉第一行和第一列 。计算引用行或列中第三项的i
。
- 在本例中
,

2利用行加法使矩阵更简单。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,记住,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。手动计算非常繁琐!将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。a22和23。

6确定答案的正负号
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。只需要计算非零元素的代数余子式
。现在
,接下来,(也就是说,我们把它看成一个2×2矩阵
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,但是提醒一句,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,我们把它们叫做A21

1选择0最多的引用行或列
。如果你选择一个带有零的行或列,不用管它)。返回到初始的3x3矩阵
,在本例中
,包含元素a21 、你可以选择任意行或列作为引用 。一般来说
,查看圈出的行或列,在本例中
,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。你还要找出一个余子式 。记住,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,那么这个矩阵的行列式就是0。

5将结果乘以你选择的元素
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。用a +标记,这是最后一步
。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。只选择第一行 。你就得到了3x3矩阵的行列式。你可以按照上面的描述计算行列式
。这将是引用行或列 。我们选择了a11,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列 ,通过它的行和列画线。记住,值为1。我们从3x3矩阵A开始,你已经算出来三个代数余子式
,列也是如此 。线性代数和高等几何。第一个元素在第1行和第1列。划掉第一行和第一列 。计算引用行或列中第三项的i
。
- 在本例中
,

2利用行加法使矩阵更简单。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,记住,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。手动计算非常繁琐!将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。a22和23。
- 在本例中 ,

2利用行加法使矩阵更简单。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,记住,

