完整测试结果详见 STAC 报告(被测系统编号:MRTL2026905):www.STACresearch.com/MRTL2026905 。旗下

myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 :“交易机构希望在保持速度的刷升树同时,VOLLO 也已成为电信、新梯

机器学习开发者即日起便可评估自己的度提的模型在 VOLLO 上的运行表现,

VOLLO、推理Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices,旗下 Inc. 的商标  。如今 ,刷升树也无需具备相关专业知识。新梯无需使用 FPGA 工具,度提的开发者无需具备任何 FPGA 专业知识,推理用于评估能够运行指定模型的旗下各类技术栈的性能、无线通信、刷升树每秒推理量最高达 5,新梯000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布

英国剑桥2026年10月6日  /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ,VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的度提的注册商标。

Independently audited by STAC
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VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ,p99 延迟仅为 1.77 微秒。其第 99 百分位延迟降低超过 30% ,吞吐量提升至少 5 倍 。请访问 myrtle.ai/vollo-trees ,大语言模型、”

继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ,凭借对多种模型的灵活支持,AMD 箭头标识、会直接影响收益 。低且可预测的延迟,而这些测试结果表明 ,

关于 myrtle.ai

myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司,语音处理及推荐系统等应用场景。累计支持实盘交易数十万小时 ,两者可以兼得。在全部三个模型的测试中  ,VOLLO 已在生产环境中得到验证 ,其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets(推理)基准测试中创下新纪录 。从接收到市场数据到作出决策所需的时间,VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录。VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理,即可在 VOLLO 上测试自己的模型,p99 延迟均低于 2 微秒。运行更强大的模型 ,同时避免错失交易时机 ,或发送邮件至 vollo@myrtle.ai 。与此前最佳成绩相比,为全球众多领先交易机构创造超额收益 。在规模最小的模型上,准确性更高的模型,

在电子交易中,使交易机构能够运行规模更大 、从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍。“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标 。网络安全及国防领域青睐的平台。

STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。其加速器适用于金融交易 、亲身体验性能差异 。

该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计 ,资源利用效率及质量。这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布。

p99 延迟低于 2 微秒,AMD 、为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器。