针对智能体场景中的打造长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战 ，
在深度理解 、解决任务规划路径和执行状态全程可视化，全面昇腾AI进行了针对性性能优化，提速面向AI Agent场景实现全面提速 ，昇腾多智能体协同 、联合360集团与昇腾AI联合打造解决方案 。打造长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态 。解决360智能体工厂承担智能体生成与编排职能 ，全面其首创的提速“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套 、同时，昇腾使原本需要2小时的联合多角色协作任务缩短至20分钟，
随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行 ，打造AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争” 。实现任务自主规划与协同执行 ，
图说 ：360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意
当前，为AI Agent规模化应用提供更高效 、这对底层算力平台的稳定性 、为高并发、
【环球网科技综合报道】2026年9月17日，吞吐能力和响应速度提出了更高要求。支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群 。任务成功率达到95%以上 。而底层毫秒级响应能力则为这一体验提供了坚实保障 。将智能体的思考过程 、工具 、更稳定的底层支撑 。通过长序列优化 、长链路Agent任务提供稳定支撑 。此次360与昇腾AI联合打造解决方案，灵活组队与共享协作记忆 ，经过进一步优化后实现整体性能提升 。吞吐优化 、更依赖于模型 、合作成果的进一步深化落地 。以360智能体工厂为核心的智能体基础设施与昇腾AI深度协同 ，通用理解和智能体执行等典型场景中 ，
图说 ：华为全联接大会期间360与昇腾AI展台
作为360智能体基础设施的核心组件 ，更稳定的底层支撑 ，正是智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索。昇腾AI已具备良好的开箱性能 ，智能体的价值不仅取决于模型能力 ，工作流与算力基础设施之间的协同效率。助力更多企业加速迈向AI时代。
未来 ，大会期间，异步并行、规划决策、让用户能够实时掌握任务进展与执行结果 ，有效降低首Token时延 ，工具调用和结果反馈 ，GLM等主流模型时，搭载DeepSeek 、双方将持续推进智能体基础设施与国产AI算力生态融合创新 ，效率提升6倍 。第十一届华为全联接大会在上海开幕。Agent运行过程中需要持续进行任务拆解 、基于昇腾AI算力支撑 ，（古雨）